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我们目前工业制造和互联网融合还处于初级阶段
作者: 发布日期:2019-03-11
        目前,中国制造业与互联网的融合步伐正在加快。 随着工业互联网的加速发展,在新经济中,网络平台已成为制造商越来越重视的营销渠道。  3月21日由中国国际贸易促进委员会化学工业分会和Woku工业网络联合主办;  2017年中国装备制造业互联网高峰论坛,工业互联网专家,中国信息与通信研究院政策与经济研究所所长陆春聪深入分析了工业互联网和智能制造的实施标准和技术。
        制造业是国民经济的支柱,是互联网运营的主战场。 中国是一个制造大国和互联网大国。 它促进了制造业和互联网的整合。 它有利于形成叠加效应,聚集效应,倍增效应,加快新旧发展动能和生产系统的转化,具有广阔的前景和巨大的潜力。 启动结果; 创新活力,培养新模式和新形式,促进供给侧结构改革已初见成效,但仍缺乏平台支持,核心技术薄弱,应用水平低,安全保障和体制机制。 需要改进和其他问题。
        由于中国制造2025与互联网密不可分,要使中国制造业朝着智能化方向发展,必须依靠互联网,依靠云计算,依靠大数据,使中国能够生产200多种工业产品。 世界。 可以跃上一个新台阶。 李克强总理在会见2016年夏季达沃斯论坛的企业家时说。 目前,世界新一轮科技革命正在崛起,新一代信息技术与制造业紧密结合。
        众所周知,制造升级的重要目的是提高效率。 长期以来,效率问题在系统级别出现得更多,而不仅仅是在单个机器级别,并且机器的能力尚未得到充分利用。 目前,工业互联网的应用带来了系统优化和效率提升的可能性。 与国内形势相对应,由于低端产能过剩,生产企业的效率无法解决需求问题,因此趋势分红应该是数据录入和应用平台型企业的流动。
        那么,工业互联网趋势会给制造业带来哪些好处呢? 让编辑们给你一个深入的分析:
        总的趋势是,互联网大数据渗透到产业终端已逐渐到来
        在过去的20年中,互联网主要改变了消费者的行为。 未来,随着虚拟化和信息化的深入,它将进入工业互联网时代。 我们认为,互联网是工业部门转型的不可逆转的趋势,特别是重工业资产。 自2012年引入GE以来; 工业互联网的概念,IBM,西门子,华为等巨头也已经布局。 美国的工业互联网比德国好; 工业4.0的核心差异在于它倡导从工业大数据的软件端,渗透到传统的制造硬件,资产优化和运营优化,提高工业效率。 我们认为发展道路可能更多适合当前供给侧改革背景下传统机械制造业的转型升级。
        大数据和物联网技术推动制造服务是未来趋势。
        制造服务的关键是设备的数据化。 资产数据向资产端的转换贯穿整个制造业链。 从机器生产,供应链管理,商业模式创新到预测性维护,它改善了制造企业。 增加的价值使微笑曲线变平,为制造服务奠定了基础。 埃里克森预测,物联网将取代手机成为2018年连接最多的设备;  GE预测,到2020年,连接到工业互联网的机器数量将达到500亿; 工业互联网是物联网在工业领域的核心应用,1效率的提高可以帮助中国的石油和天然气,航空,能源和其他行业节省240亿美元的成本空间。
        工业互联网在机械行业的投资机会包括以下两条线索:一是具有设备优势的工业大数据入门级企业。 制造业服务的趋势催生了工业大数据的应用和需求。 传统机器设备制造商有望凭借较高的市场份额和工业设备数据录入优势获得市场优势,然后快速部署和重建企业的核心竞争优势。 建议关注徐工机械,三川智慧,三一重工,汇川科技安全控制技术; 第二,依靠工业大数据平台的优势为场景应用企业。 一方面,工业大数据的应用可以大大提高这些低利润行业的生产效率,从而从成本方面大大提高公司的业绩。 另一方面,它可以借助该平台重建传统的制造业务模型。
        去年7月,GE向全世界开放了Predix系统。 最近,徐工机械宣布与华为和中国电信合作开发中文版Predix系统,该系统构成了行业催化剂。 建议关注后续开发。 巨人需要推动工业互联网的推广。 单个产业链很难执行,并且需要一定的时间。 下游传统制造业面临短期内需求低迷和产能过剩等压力,影响了工业互联网的积极性。
        基于机械行业的视角,从商业切入点和经济驱动力的角度出发,建议关注GE工业互联网产业链中的企业。 工业互联网在机械行业的投资机会包括以下两条线索:第一,设备优势适用于流程。 主导工业大数据入门级企业。 制造业服务的趋势催生了工业大数据的应用和需求。 传统机器设备制造商有望凭借较高的市场份额和工业设备数据录入优势获得市场优势,然后快速部署和重建企业的核心竞争优势。 建议关注徐工机械,三川智慧,三一重工,汇川科技安全控制技术; 第二,依靠工业大数据平台的优势为场景应用企业。一方面,工业大数据的应用可以大大提高这些低利润行业的生产效率,从而从成本方面大大提高公司的业绩。 另一方面,它可以借助该平台重建传统的制造业务模型。

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